KARYA TULIS ILMIAH

DATA MINING

 

 

 

Oleh :

Muthia Gita Alina (6306130004)

Raning Diniharianti (6306134086)

Arge Apis Tanala (6396134086)

 

 

 

Prodi D3 Teknik Informatika

Fakultas Ilmu Terapan

Tahun ajaran 2015

 

 

 

BAB I

PENDAHULUAN

1.1  Latar Belakang

Pada beberapa tahun ini perkembangan tenologi berjalan semakin cepat tidak terkecuali dengan data yang semakin banyak. Perkembangan teknologi tersebut memungkinkan terjadinya pengumpulan data dengan kapasitas yang lebih besar. Hal ini juga didukung oleh oleh perkembangan perangkat keras serta teknologi basis data yang memungkinkan penyimpanan dan pengaksesan data secara efisien dan lebih murah.

Salah satu masalah yang muncul pada saat ini adalah jumlah pasien rumah sakit yang semakin banyak. Walaupun terdapat beberpa peningkatan data pada setiap rumah sakit masih ada saja pendataan yang dilakukan secara manual. Hal ini tentu akan mempengaruhi kualitas dari suatu rumah sakit tersebut. Oleh karena itu, perlu dibuat aplikasi pendataan pasien rumah sakit sehingga data yang didapat menjadi lebih berkualitas dan jelas.

Dalam bidang kesehatan sudah terdapat beberapa contoh penggunaan data mining diantaranya klasifikasi biaya pasien rawat inap. Namun aplikasi yang dibuat ini merupakan sebuah aplikasi yang mencakup pendataan keseluruhan informasi pasien termasuk informasi pribadi, informasi diagnosa penyakit, hingga biaya yang ditanggung. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu rumah sakit memperolah informasi yang lengkap dan akurat dari tiap pasiennya dalam jumlah yang besar.

1.2  Rumusan masalah:

1. Apa itu data mining?
2. Apakah contoh aplikasi data mining yang dapat membantu bidang kesehatan?
3. Bagaimana sejarah munculnya data mining?

 

1.3     Tujuan:

1. Untuk mengetahui apa itu data mining.
2. Untuk mengetahui contoh aplikasi data mining dan manfaatnya dalam bidang kesehatan.
3. Untuk mengetahui sejarah munculnya data mining.

 

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Pengertian data mining

Data mining adalah kegiatan untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar yang disimpan dalam database, data warehouse atau penyimpanan informasi lainnya.

 

2.2  Manfaat data mining

• Untuk menampung jumlah data dalam jumlah besar.
• Mempermudah dalam melakukan pengaksesan data.
• Membatu pendataan siswa baru.
• Membantu dalam penyeleksian siswa baru

 

 

 

BAB III

PEMBAHASAN

3.1   Sejarah dan perkembangan data mining

Data mining merupakan salah satu cabang ilmu komputer yang relatif baruyang muncul sekitar tahun 90-an. Kehadirannya diawali dengan problem pengumpulan datayang semakin banyak tiap tahunnya. Hampir seluruh data tersebut dimasukkan ke dalam aplikasi komputer sehingga menyebabkan pembengkakan data dalam beberapa tahun.

Bermula dari penerapan bisnis data mining pada saat ini sudah diterapkan dalam banyak bidang seperti bidang kesehatan, pendidikan, sosial budaya dan lain-lain.

 

3.2  Cara kerja data mining

1. Cleaning & Integration : Proses ini digunakan untuk membuang data yang tidak konsisten dan bersifat noise dari data yang terdapat di berbagai basisdata yang mungkin berbeda format maupun platform yang kemudian dinintegrasikan dalam satu database datawarehouse
2. Selection & transformation : Data yang ada dalam database data warehouse kemudian direduksi untuk mendapatkan hasil yang akurat. Beberapa cara seleksi, antara lain :
3. Penambangan data (data mining) : Data yang telah ditransformasi, kemudian ditambang dengan berbagai teknik. Proses data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunkan fungsi-fungsi tertentu. Fungsi atau algoritma dalam data mining sangat bervariasi, dimana pemilihannya bergantung pada tujuan dan proses pencarian pengetahuan secara menyeluruh.
4. Evaluasi pola dan presentasi pengetahuan : Tahap ini merupakan bagian dari proses pencarian pengetahuan yang mencakup pemeriksaan apakah pola atau informasi yang ditemukan bertentangan dengan fakta atau hipotesa yang ada sebelumnya. Langkah terakhir KDD adalah mempresentasikan pengetahuan dalam bentuk yang mudah dipahami pengguna.

 

3.3 Deskripsi aplikasi

            Pada tampilan aplikasi akan disediakan form login admin. Aplikasi ini bisa diakses oleh admin dan terintegrasi langsung pada akun dokter. Untuk mengetahui informasi admin harus melakukan pencarian pada database pasien dengan cara memasukkan nama serta kode pasien. Apabila kedua hal tersebut telah dilakukan admin akan memperoleh informasi terkait dengan pasien tersebut.

 

 

 

BAB IV

PENUTUP

 

4.1 Simpulan

Data mining adalah kegiatan untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar yang disimpan dalam database, data warehouse atau penyimpanan informasi lainnya. Data mining banyak digunakan dalam bidang kesehatan, pendidikan, sosial budaya dan lain-lain. Fungsi utamanya yaitu untuk menampung data dalam jumlah yang besar.

 

DAFTAR PUSTAKA

https://id.wikipedia.org/wiki/Penggalian_data

http://www.slideshare.net/furqon17/analisa-klasifikasi-biaya-pasien-rawat-inap-menggunakan-teknik-data-mining-attribute-importance-dan-algoritma-naive-bayes

http://adit.ilearning.me/data-mining/

http://itdare.blogspot.co.id/2014/12/pengertian-dan-sejarah-data-mining.html

https://wargabasdat2009.wordpress.com/2009/06/10/data-mining-firdi/